Ιδιοκτήτης εστιατορίου ετών 37 που βρίσκεται σε πεζόδρομο στο Κέντρο της Αθήνας ζητά συμβουλές ιδιωτικής ασφάλισης. Από το «έντυπο αναγκών πελάτη» και τη συνομιλία προκύπτει ότι η μεγαλύτερη ανάγκη προς εξασφάλιση -τη παρούσα χρονική στιγμή- είναι η εξασφάλιση εισοδήματος καθότι η εξασφάλιση υγείας έχει ήδη καλυφθεί κατά μεγάλο ποσοστό μέσω ομαδικής ασφάλισης της συζύγου του που παρέχει υψηλό κεφάλαιο ασφάλισης για νοσοκομειακές παροχές, εξετάσεις κλπ.
Ωστόσο ο υποψήφιος ασφαλισμένος δε μπορεί να προσδιορίσει τη δυνητική απώλεια εισοδήματος που ο ίδιος θα μπορούσε να υποστεί σε πιθανή πρόσκαιρη ανικανότητα για εργασία στην επιχείρηση του, για χρονικό διάστημα 6 μηνών, λόγω των κάτωθι πραγματικών δεδομένων :
1- Οι χρηματοροές είναι πολλές και πολύπλοκες καθότι καθημερινά εισπράττει μικτά έσοδα και πληρώνει πολύπλοκο αριθμό εξόδων όπως προμηθευτές, ενοίκιο, πάγια έξοδα, υλικά, φόρους, έκτακτα έξοδα, έξοδα οικογένειας, κλπ τα οποία δεν αποτυπώνονται -στο σύνολο τους- σε λογιστικά πρότυπα η φόρμες ώστε να τύχουν αξιόπιστης επεξεργασίας. Η δε χρήση «χειρόγραφου ταμείου» δε μπορεί να κριθεί αξιόπιστη αφού επεμβαίνουν στις εγγραφές του διάφοροι υπάλληλοι καθημερινώς.
2-Η εκκαθάριση του στοιχείου «Ζ» που εκδίδεται καθημερινά, δε κρίνεται αξιόπιστο «μέτρο υπολογισμού» του εισοδήματος αφενός για τους «συνήθεις και γνωστούς λόγους» αφετέρου καθότι συχνά συμβαίνουν λάθη στις αποδείξεις λόγω φόρτου εργασίας, χρονικής πίεσης και άλλων σχετικών παραγόντων.
3-Η εμπειρική προσέγγιση των εσόδων δεν αποτελεί «αξιόπιστο μέτρο» υπολογισμού του εισοδήματος αφού το εισόδημα εξαρτάται από «χαοτικές παραμέτρους» όπως η ψυχολογική διάθεση των πελατών, οι εναλλαγές των πελατών, ο ανταγωνισμός, οι καιρικές συνθήκες, η πολυπληθυσμικότητα, το πραγματικό εισόδημα των πελατών, το διαθέσιμο, για διασκέδαση, εισόδημα των δυνητικών πελατών σε ευθεία σχέση αφενός με τις ημερολογιακές ημέρες του μήνα αφετέρου τις αργίες και τις ώρες λειτουργίας των εμπορικών καταστημάτων, η φορολογική κυβερνητική πολιτική αναλόγως των χρονικών διαστημάτων που διέρχονται, οι τοπικοί παράγοντες, το πλαίσιο των Δημοτικών κανονισμών, οι σταλίες και τα εμπόδια από έργα υποδομής κλπ.
Ωστόσο ο υποψήφιος ασφαλισμένος μπορεί αξιόπιστα να μας πληροφορήσει για τα κάτωθι (τα οποία κατα την έρευνα της σχετικής Αγοράς, με συγκριτική μέθοδο, διαπιστώθηκαν ότι τα προσκομισθέντα στοιχεία συγκλίνουν με τα στοιχεία της Αγοράς):
1-Αριθμός τραπεζοκαθισμάτων: 140 (μαζί με τις δυνητικές θέσεις όρθιων-bar κλπ)
2-Ημέρες λειτουργίας του εστιατορίου σε μηνιαία βάση: 30,4 ημέρες (365/12)
3-Ποσοστό πληρότητας τραπεζοκαθισμάτων 70% (Δευτέρα έως Παρασκευή)
4-Ποσοστό πληρότητας τραπεζοκαθισμάτων 90% για το Σάββατο και 100% για τη Κυριακή
5-Μέση ημερήσια εναλλαγή τραπεζοκαθισμάτων απο Δευτέρα έως και Παρασκευή: 2
6-Μέση ημερήσια εναλλαγή τραπεζοκαθισμάτων για Σάββατο και Κυριακή: 4
7-Μικτός ωριαίος μισθός υπαλλήλων 4,35€ καθημερινές & 7,61€ Σαββατοκύριακα
8-Το ποσοστό καθαρών εσόδων είναι το 15% των μικτών εσόδων το όποιο επιβεβαιώθηκε κατόπιν έρευνας που ακολούθησε από τα συγκριτικά στοιχεία που εκλήφθηκαν από παρόμοιες περιπτώσεις.
9-Όταν στο παρελθόν χρειάστηκε να λείψει για διάστημα 30 ημερών, η αντικατάσταση του έγινε από ένα (1) υπάλληλο που προσλήφθηκε για 10ώρη εργασία με επαχθείς για την επιχείρηση όρους καθότι αφενός ο ωριαίος μικτός μισθός του ήταν κατά 5% υψηλότερος από το συνηθισμένο αφετέρου ο συνολικός τζίρος της επιχείρησης μειώθηκε κατά 1% και τα καθαρά έσοδά του ιδιοκτήτη μειώθηκαν κατά 5%.
Επικουρικά, μπορεί να μας δώσει δείγμα 10 πρόσφατων “στρογγυλοποιημένων” φορολογικών αποδείξεων που αφορούν σε πληρωμές μέσω POS (24€, 40€, 28€, 66€, 22€, 17€, 30€, 19€, 46€, 50€), οι οποίες εκδόθηκαν κατά τη διάρκεια της εβδομαδιαίας λειτουργίας της επιχείρησης και αφορούν σε διάφορα προϊόντα που καταναλώθηκαν από πελάτες με αναλογία «δύο ατόμων ανά απόδειξη». Το δείγμα επιβεβαιώθηκε από τα συγκριτικά στοιχεία που εκλήφθηκαν από παρόμοιες περιπτώσεις, κατόπιν έρευνας που ακολούθησε.
Ποιο θα είναι το εύρος του μηνιαίου κεφαλαίου ασφάλισης απώλειας εισοδήματος από ατύχημα και ασθένεια αποδιδόμενο από την 1η ημέρα ανικανότητας για ατύχημα και 8η ημέρα για ασθένεια που θα προτείνετε στο «έντυπο εξατομικευμένης συμβουλής» δυνάμει των αναφορών του «εντύπου αναγκών πελάτη», της κείμενης νομοθεσίας και των παραπάνω πραγματικών στοιχείων και αναφορών? Πώς και με ποια μέθοδο θα εξευρεθούν οι πόροι για την εξόφληση των ασφαλίστρων για τη παραπάνω ασφάλιση?
Θεωρητικό μέρος————————————————————————————————–
Η Στατιστική είναι μία μεθοδική μαθηματική επιστημονική τεχνική που εξαγάγει αξιόπιστη γνώση με βάση εμπειρικά δεδομένα παρατήρησης και/η πειράματος. Αντικείμενο έρευνας και μελέτης της Στατιστικής είναι η συλλογή, ταξινόμηση, επεξεργασία, παρουσίαση, ανάλυση και ερμηνεία διαφόρων δεδομένων με στόχο την εξαγωγή έγκυρων συμπερασμάτων για τη λήψη σωστών αποφάσεων που θα επηρεάσουν τις επενδυτικές μας ενέργειες. Δίνει λύσεις σε προβλήματα και προσπαθεί να εξαγάγει συμπεράσματα λαμβάνοντας υπόψη δεδομένα είτε από το σύνολο των παρατηρήσεων (τον πληθυσμό παρατηρήσεων), είτε από ένα στοχευμένο δείγμα (μέρος του πληθυσμού).
Δύο είναι τα κυρίως χαρακτηριστικά ενός δείγματος που μπορούν να δώσουν μία καλή εικόνα για το δείγμα. Το πρώτο είναι κάποια τιμή γύρω από την οποία τα δεδομένα τείνουν να συσσωρεύονται. Τα μέτρα που αναφέρονται στον καθορισμό μίας τέτοιας τιμής ονομάζονται μέτρα θέσης (measures of location) ή μέτρα κεντρικής τάσης (measures of central tendency). Το δεύτερο αναφέρεται στη μεταβλητότητα των δεδομένων, στον καθορισμό δηλαδή της διασποράς των δεδομένων γύρω από κάποιο μέτρο αριθμητικής θέσης.
Μέτρα Μεταβλητότητας ή Διασποράς
Εύρος(Range): η διαφορά μεταξύ της μεγαλύτερης και της μικρότερης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
Διακύμανση ή Διασπορά (Variance): Η διακύμανση ή διασπορά μίας τυχαίας μεταβλητής μας δηλώνει πόσο συγκεντρωμένες γύρω από τη μέση τιμή είναι οι τιμές της τυχαίας μεταβλητής.
Για πληθυσμό (?2) – Δειγματική (?2)
Τυπική Απόκλιση (Standard Deviation):
Αποτελεί αποδεκτό μέτρο του επικείμενου ρίσκου.
Για πληθυσμό (σ=+?2) Δειγματική (?2)
Μέτρα Μεταβλητότητας ή Διασποράς
Πληθυσμός Δείγμα
Μέγεθος Ν n
Μέση Τιμή μ χ
Διακύμανση σ^2 s^2 (^= δύναμη )
Τυπική Απόκλιση (sqrt)σ^2 (sqrt)s^2 (sqrt=τετραγωνική ρίζα)
Διακύμανση πληθυσμού
Sum (Xi – μ)^2
—————— = σ^2
Ν
Δειγματική διακύμανση
Sum (Xi – χ)^2
—————— = s^2
n-1
Διακύμανση και Τυπική Απόκλιση:
Βήμα προς Βήμα:
Πρώτα υπολογίζεται ο μέσος όρος x.
Κατόπιν οργανώνεται σχετικός πίνακας.
Στην πρώτη στήλη τοποθετούνται οι τιμές που θα μελετηθούν.
Στην δεύτερη στήλη υπολογίζεται η διαφορά μεταξύ του μέσου όρου και των τιμών.
Στην τρίτη στήλη υπολογίζεται το τετράγωνο της προηγούμενης στήλης.
Το αποτέλεσμα της τρίτης στήλης διαιρείται με το συντελεστή (n -1), όπου n είναι ο αριθμός των στοιχείων του δείγματος και έτσι βρίσκουμε τη διακύμανση.
Η απόκλιση είναι η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης
Για να λάβετε την απάντηση του θέματος θα πρέπει να γίνετε μέλος της δημόσιας ομάδας (δείτε κάτωθι Link) και να συμμετάσχετε στη δημόσια δημοσκόπηση που διενεργείται σε αυτή. Κατόπιν θα λάβετε μέσω inbox την απάντηση του θέματος. Ως μέλος της ομάδας θα μπορείτε να λάβετε μέρος και σε παλαιότερες δημοσκοπήσεις που αφορούν σε παλαιότερα δημοσιευμένα θέματα και να λάβετε τις αντίστοιχες απαντήσεις εφόσον μας στείλετε σχετικό μήνυμα μέσω inbox.https://www.facebook.com/groups/186886505282720/